ibaInSpectra Bundle
Für eine zuverlässige Echtzeitüberwachung von Schwingungen sind Offline-Analyse-Tools zur Optimierung und Validierung unerlässlich. Das iba-System bietet Ihnen abgestimmte Werkzeuge zur Schwingungsüberwachung und -analyse in Kombination mit Prozessdaten.
Frequenzbandanalyse
FFT-Analyse, Individuelle Frequenzbänder, Hüllkurve, Ordnungsanalyse, …
Selbstlerndende Schwingungsüberwachung
Automatisches Lernen des „Gut“-Zustandes, Überwachung auf Veränderung, Gesamtes Frequenzspektrum, …
Analyse von Wellenschwingungen
Überwachung und Analyse der Wellenbewegung, Orbitplot, Hochlaufanalyse, Auswertung nach DIN ISO 7919
ibaInSpectra Expert-Modul
Online-Überwachung von Schwingungen
Das ibaInSpectra Expert-Modul überwacht und analysiert Schwingungen im Frequenzspektrum, das mit Hilfe einer FFT-Analyse erzeugt wurde. Durch die große Flexibilität und Vielseitigkeit des Moduls kann es für unterschiedlichste Anwendungen genutzt werden.
Auf einen Blick
- Umfangreiche Konfigurationsmöglichkeiten
- Berechnungsprofile zur Mehrfachnutzung
- Bedarfsorientierte Visualisierung
- Wasserfalldarstellung, Einzelspektrum oder Konturplot
- Berechnung von kombinierten Kennwerten
- Anzeige der Frequenzbänder und Kennwerte
- Alarmierung bei Grenzwertverletzung
- Verknüpfung von Schwingungs- und Prozessdaten
- Ordnungs- und Hüllkurvenspektrum
Vielseitiges Modul für individuelle Schwingungsanalyse
Im Expert-Modul können die zu überwachenden Frequenzbänder frei definiert werden, sowohl statisch als auch dynamisch in Abhängigkeit von anderen Messgrößen. Als Ergebnis der Analyse werden für jedes Frequenzband folgende Parameter ermittelt: Peak, RMS (quadratischer Mittelwert), Peak-Frequenz
Ordnungsanalyse und Hüllkurvenberechnung
Im Berechnungsprofil des ibaInSpectra Expert-Moduls kann ein Geschwindigkeitssignal für eine drehzahlabhängige Neuabtastung des Eingangssignals ausgewählt werden. Dieses Geschwindigkeitssignal kann eine Impulsfolge, ein Impulszähler oder ein absoluter Drehzahlwert sein.
Parameter für Berechnungsprofile
| Sensortyp | Auslenkung, Geschwindigkeit, Beschleunigung |
| Spektrumtyp | Auslenkung, Geschwindigkeit, Beschleunigung |
| Geschwindigkeitstyp (optional) | Impulsfolge, Impulszähler, absolute Drehzahl |
| Ordnungsanlayse (optional) | Anzahl der Samples pro Umdrehung |
| Anzahl Samples | bis zu 524288 |
| Anzahl Linien | bis zu 204800 (je nach Anzahl Samples) |
| Überlappung | 0 bis 95 % |
| Unterdrückung Gleichanteil | ja/nein |
| Driftkompensation | ja/nein |
| Fenstertyp | Bartlett, Blackman, Blackman-Harris, Hamming, Hanning, Rechteck, Flattop |
| Normierung | ja/nein |
| Methode | Magnitude/Power |
| Mittelwertbildung für Frequenzbereiche | Linear, Exponential, Peak hold |
Konfiguration der Bänder und Kennwerte
- Signalbaum mit berechneten Kennwerten und Resultaten der Frequenzbandanalyse
- Echtzeitvisualisierung der Spektren als Einzelspektrum, Wasserfall oder Kontouransicht
- Konfiguration der zu analysierenden Frequenzbänder
- Definition von Warnungen und Alarmen für Frequenzbänder und Kennwerte
- Konfiguration der Kennwertberechnung
- Rohdaten des Zeitsignals der aktuellen Frequenzanalyse
- Visualisierung der Frequenzbänder mit Kennwerten und Alarmschwellen
ibaInSpectra Auto-Adapting-Modul
Spektralanalyse automatisch lernen
Mit dem Auto-Adapting-Modul lassen sich Schäden in Maschinen, Getrieben und Motoren sowie qualitätsrelevante Änderungen der Prozessschwingungen bereits in einem sehr frühen Stadium erkennen. Das selbstlernende InSpectra- Modul bietet optimalen Schutz für Anlagen durch automatische Überwachung in Echtzeit anhand erlernter Referenzwerte.
Auf einen Blick
- Selbstlernendes InSpectra- Modul zur Spektralanalyse
- Referenzspektren für unterschiedliche Prozessbedingungen
- Analyse über das gesamte Spektrum
- Automatisches Erlernen von Referenzwerten
- Individuelle Definition von Warn- und Alarmgrenzen
- Online-Visualisierung in Echtzeit
- Frühzeitiges Erkennen von Veränderungen und Schäden
Schäden frühzeitig erkennen
Das Auto-Adapting-Modul ist in der Lage, aus einer Reihe von Spektren zu erlernen, wie das optimale Spektrum aussehen soll. Das sogenannte Referenzspektrum kann für unterschiedliche Prozesszustände erlernt werden, die sich beispielsweise auf unterschiedliche Geschwindigkeiten, Materialien oder Lastbereiche etc. beziehen.
Beispiel für eine Überwachung mit dem ibaInSpectra Auto-Adapting-Modul
- Signalbaum mit berechneten Kennwerten und Trends der Spektrendifferenz
- Echtzeitvisualisierung der Spektren als Einzelspektrum, Wasserfall oder Kontouransicht
- Zeitlicher Verlauf der Differenz zu den gelernten Referenzspektren als absoluter und relativer Wert
- Verwaltung und Anpassung der gelernten Referenzspektren für die verschiedenen Prozessbedingungen
- Visualisierung des aktuellen Spektrums (blau) und der Referenzspektren der Warn- und Alarmschwelle (gelb und rot) in der FFT-Ansicht
ibaInSpectra Orbit-Modul
Überwachung der Wellenbewegung
Das ibaInSpectra Orbit-Modul überwacht die Wellenbewegung unter anderem an Gleitlagern und ermöglicht somit eine zuverlässige Überwachung und Beurteilung des Maschinenzustands. Für eine stabile Berechnung der Kennwerte auch bei unterschiedlichen Drehzahlen, werden die Eingangssignale drehzahlabhängig abgetastet.
Auf einen Blick
- Berechnung von Kennwerten zur Beurteilung und Überwachung
- Darstellung einer oder mehrerer Wellenbewegungen (Orbit)
- Darstellung der Wellenmittelpunktbewegung (Centerline)
- Drehzahlabhängiges Resampling
- Visualisierung von Geschwindigkeitsstufen
- Berechnungsprofile zur Mehrfachnutzung
- Bedarfsorientierte Visualisierung
- Anzeige der Phasenreferenz
- Mittelung über mehrere Umdrehungen
Besserer Einblick dank flexibler Visualisierung
Die Orbit-Ansicht bietet viele Möglichkeiten die Visualisierung der Wellenbewegung individuell anzupassen. So kann die Wellenbewegung inklusive der Phasenreferenz angezeigt werden. Ebenso kann der Verlauf des Wellenmittelpunkts über einen längeren Zeitraum angezeigt werden.
Offline Detailanalyse mit Playbackfunktion
Für eine detaillierte Offline-Analyse können aufgezeichnete Daten zusammen mit den Berechnungsprofilen mit ibaAnalyzer-InSpectra geöffnet werden. Hier lassen sich Wellenbewegungen nachträglich analysieren und mit anderen Prozessdaten vergleichen, um Zusammenhänge zu erkennen.
Kennwerte des Orbit-Moduls
| Orbit counter | Auslenkung, Geschwindigkeit, Beschleunigung |
| X/Y | Aktuelle Wellenposition im Koordinatensystem |
| Centerline X/Y | Mittlere Lage des Wellenmittelpunkts pro |
| Berechnung | im Koordinatensystem |
| Peak to Peak max | Spitze-Spitze-Maximalwert (S(p-p)max), maximaler Abstand zweier Punkte in einem Orbit |
| Peak to peak max angle | Winkel, zu dem S(p-p)max auftritt |
| Peak to peak max shaft angle | Drehwinkel der Welle, zu dem S(p-p)max auftritt, relativ zur Phasenreferenz |
| Eccentricity | Exzentrizität der Welle |
| Distance to clearance | Minimaler Abstand der Welle zum Begrenzungskreis |
Orbit-Darstellung im ibaPDA-Client
- Visualisierung der Sensorpositionen und des Begrenzungskreises
- Zeitlicher Verlauf der berechneten Kennwerte wie z.B.: Spitze-Spitze Maximalwert, Exzentrizität und Abstand zum Begrenzungskreis
- Echtzeitvisualisierung der Wellenbewegung, Blank- Bright Darstellung der Phasenreferenz, Verlauf der Mittellinie und Geschwindigkeitsstufen für Hoch- und Herunterfahren
- Signalbaum mit berechneten Kennwerten und Resultaten der Orbitanalyse
Orbit-Darstellung im ibaPDA-Client
- Visualisierung der Sensorpositionen und des Begrenzungskreises
- Zeitlicher Verlauf der berechneten Kennwerte wie z.B.: Spitze-Spitze Maximalwert, Exzentrizität und Abstand zum Begrenzungskreis
- Echtzeitvisualisierung der Wellenbewegung, Blank- Bright Darstellung der Phasenreferenz, Verlauf der Mittellinie und Geschwindigkeitsstufen für Hoch- und Herunterfahren
- Signalbaum mit berechneten Kennwerten und Resultaten der Orbitanalyse